研发中 · 两代样机完成 智维先锋

CIRCUIT INSPECTION ROBOT

让巡检深入现场
让异常更早被看见

面向新能源电厂与电力场站的智能巡检机器人系统。通过多传感器融合、边缘 AI 与云边协同,让现场数据采集、异常判断、远程监控和运行留痕形成完整闭环。

非凡工造电路巡检机器人两代工程样机
电路巡检机器人 · 两代工程样机
16 线激光雷达 边缘 AI 云边协同
2 工程样机
16线 激光雷达
GPS/UWB/IMU 融合定位
Wi-Fi/5G 远程通信
边缘 AI 本地识别

核心能力

从现场感知到远程管理,围绕电力巡检的关键环节建立软硬件一体化能力。

远程监控与运维

管理人员可在控制端查看位置、图像和运行状态,完成远程数据采集、设备控制与基础调试。

多传感器融合

融合激光雷达、IMU、GPS/UWB、可见光与红外数据,提升定位、环境感知和异常发现能力。

SLAM 定位建图

已完成实时建图与定位功能验证,结合点云和惯导信息开展路径规划与避障实验。

边缘 AI 异常识别

在机器人端完成目标检测、红外异常和人员安全行为等初步判断,减少无效数据回传。

多机器人接入

支持多设备接入和跨区域组网,承担数据上传、图像回传与边缘识别结果同步。

数字孪生管理

将机器人位置、巡检结果和设备状态映射至可视化平台,为远程运维与数据归档提供入口。

功能演示

使用项目真实测试画面,查看从远程监控、数字孪生到建图识别的阶段性成果。

robot://remote-monitor 阶段成果

系统工作流程

让机器人端的实时感知与云端的长期管理各司其职,形成可查看、可判断、可追溯的巡检闭环。

01

任务下发

管理端配置巡检区域、任务目标和执行策略。

02

现场采集

视觉、红外、点云与位姿传感器同步获取现场信息。

03

边缘判断

机器人端筛选关键目标、异常温度和风险事件。

04

云端归档

结构化结果、报警和必要图像同步至平台复核留存。

研发历程

从室内移动平台到面向电力场景的边缘智能系统,持续通过样机与实验验证推进能力落地。

1 已完成

第一代 · 室内验证

完成阿克曼移动平台、二维激光雷达导航、深度摄像和 ROS 基础框架验证。

室内导航深度视觉ROS
2 已完成

第二代 · 户外平台

升级 16 线激光雷达、可见光巡检、NVIDIA 算力平台和多设备网络接入能力。

三维点云远程运维多机接入
3 研发中

第三代 · 边缘智能

围绕边缘 AI、多传感器融合、自动驾驶、数字孪生和户外可靠性继续迭代。

边缘 AI融合定位场站测试
当前进展说明

项目已完成实时建图与定位功能验证,并具备跨区域远程控制和数据回传能力;自主导航、多机器人调度与自动充电仍处于实验验证或研发规划阶段。

常见问题

关于机器人能力、适用场景与研发状态的说明。

团队已完成两代工程样机与核心功能验证,第三代产品正在围绕边缘 AI、多传感器融合、户外可靠性和多机器人调度继续研发。

当前方案包含 16 线激光雷达、IMU、GPS/UWB、可见光摄像头与红外热成像等感知单元,具体配置会根据巡检场景调整。

项目已完成实时建图与定位功能验证,自主导航仍处于实验测试阶段。后续将在满足场站安全要求的前提下继续开展真实环境验证。

系统支持 Wi-Fi、局域网与预留的 5G 接入方案,可用于状态数据、必要图像和边缘识别结果的远程传输。

现阶段主要面向新能源电厂、变电站与电力场站;轮式底盘、红外巡检和边缘识别能力也可继续适配电力管廊与工业园区等场景。

一起把巡检带到更需要它的地方

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