远程监控与运维
管理人员可在控制端查看位置、图像和运行状态,完成远程数据采集、设备控制与基础调试。
从现场感知到远程管理,围绕电力巡检的关键环节建立软硬件一体化能力。
管理人员可在控制端查看位置、图像和运行状态,完成远程数据采集、设备控制与基础调试。
融合激光雷达、IMU、GPS/UWB、可见光与红外数据,提升定位、环境感知和异常发现能力。
已完成实时建图与定位功能验证,结合点云和惯导信息开展路径规划与避障实验。
在机器人端完成目标检测、红外异常和人员安全行为等初步判断,减少无效数据回传。
支持多设备接入和跨区域组网,承担数据上传、图像回传与边缘识别结果同步。
将机器人位置、巡检结果和设备状态映射至可视化平台,为远程运维与数据归档提供入口。
使用项目真实测试画面,查看从远程监控、数字孪生到建图识别的阶段性成果。
让机器人端的实时感知与云端的长期管理各司其职,形成可查看、可判断、可追溯的巡检闭环。
管理端配置巡检区域、任务目标和执行策略。
视觉、红外、点云与位姿传感器同步获取现场信息。
机器人端筛选关键目标、异常温度和风险事件。
结构化结果、报警和必要图像同步至平台复核留存。
从室内移动平台到面向电力场景的边缘智能系统,持续通过样机与实验验证推进能力落地。
完成阿克曼移动平台、二维激光雷达导航、深度摄像和 ROS 基础框架验证。
升级 16 线激光雷达、可见光巡检、NVIDIA 算力平台和多设备网络接入能力。
围绕边缘 AI、多传感器融合、自动驾驶、数字孪生和户外可靠性继续迭代。
项目已完成实时建图与定位功能验证,并具备跨区域远程控制和数据回传能力;自主导航、多机器人调度与自动充电仍处于实验验证或研发规划阶段。
关于机器人能力、适用场景与研发状态的说明。
团队已完成两代工程样机与核心功能验证,第三代产品正在围绕边缘 AI、多传感器融合、户外可靠性和多机器人调度继续研发。
当前方案包含 16 线激光雷达、IMU、GPS/UWB、可见光摄像头与红外热成像等感知单元,具体配置会根据巡检场景调整。
项目已完成实时建图与定位功能验证,自主导航仍处于实验测试阶段。后续将在满足场站安全要求的前提下继续开展真实环境验证。
系统支持 Wi-Fi、局域网与预留的 5G 接入方案,可用于状态数据、必要图像和边缘识别结果的远程传输。
现阶段主要面向新能源电厂、变电站与电力场站;轮式底盘、红外巡检和边缘识别能力也可继续适配电力管廊与工业园区等场景。